細谷一史 駿台
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0
名前:
名無しは、駿台
:2020/02/19 10:46
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細谷先生にお世話なりまし..
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27
名前:
匿名さん
:2020/09/24 03:39
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ほそやww
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28
名前:
匿名さん
:2020/12/21 11:56
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名前をググったら一番上にここ出てきた
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29
名前:
匿名さん
:2021/04/14 17:14
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https://www.sundai-kofu.ed.jp/news2/35342/
いま市ヶ谷いるんだね
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30
名前:
匿名さん
:2021/11/13 05:08
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俺は罪のない人、殺した犯罪者4人に過激なコメント書いたのは認めるけど、反省しとらんぞ!!認めとるんやぞ!!感謝しろ!!!!
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31
名前:
おちんちん
:2021/11/13 05:08
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サポートベクターマシン(英: support vector machine, SVM)は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。分類や回帰へ適用できる。
1963年に Vladimir N. Vapnik, Alexey Ya. Chervonenkis が線形サポートベクターマシンを発表し[1]、1992年に Bernhard E. Boser, Isabelle M. Guyon, Vladimir N. Vapnik が
非線形へと拡張した。
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